DESCRIPTIF DE L'OFFRE

Fort d’un réseau multi-formats de plus de 14 000 magasins dans plus de 40 pays, le Groupe Carrefour est un des leaders mondiaux du commerce alimentaire. Carrefour a réalisé un chiffre d’affaires de 94,1 milliards d’euros en 2023. Son réseau de magasins intégrés comptabilise plus de 300 000 collaborateurs qui contribuent à faire de Carrefour le leader mondial de la transition alimentaire pour tous, en offrant chaque jour une alimentation de qualité, accessible partout et à un prix raisonnable. Au global, plus de 500 000 personnes travaillent sous enseigne Carrefour dans le monde.

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence !

Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes.

Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues.

Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise.

Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous.

Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour !

Carrefour recherche pour sa Direction Data & Analytics basée à Massy (91) un(e) :

Data Translator Confirmé (F/H)

L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2026. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory de Carrefour est le pilier de cette transformation analytique, au service de l'ensemble des équipes métier de Carrefour - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.

Vos missions

Au cœur de la transformation analytique, vous êtes le pivot entre les équipes métiers et les équipes de data scientists, data engineers, data governance et data viz de la direction. Interlocuteur(rice) privilégié(e) d'une ou plusieurs directions métier, vous l'aidez à résoudre ses enjeux business grâce à la data : optimisation du positionnement tarifaire et des offres promotionnelles, prévision des ventes, optimisation de l'assortiment des produits, personnalisation de l'expérience sur le site carrefour.fr, etc.

En s'appuyant sur ses fortes compétences analytiques, vous aurez pour principales missions :

• Faire le lien entre les BUs et les équipes data et analytics, en comprenant et en identifiant les besoins et opportunités data & analytics associés


• Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc (cadrage, extraction des données, traitement, restitution)


• Piloter les projets analytiques en tant que "product owner", en animant une "feature team" rassemblant les compétences nécessaires (data scientists, data viz specialists, data engineers, data analysts)


• Faciliter l'adoption par les équipes métier, expliquer et accompagner l'utilisation des solutions ; Inspirer les équipes métiers avec des idées novatrices et des opportunités autour de la data

Votre Profil

Issu(e) d'un Bac+5 minimum, type grande école d'ingénieur, vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience dans les métiers de l'analytique. Une connaissance du retail, notamment alimentaire, est un réel atout.

Vos compétences :

Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science

Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d'un langage de requêtage des données (SQL, Big Query), d'outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ; la maîtrise de Python est un plus

Bon relationnel et capacités de synthèse écrite et orale, aptitude à expliquer et convaincre ; capacités de vulgarisation et de pédagogie

Rigueur, proactivité et autonomie